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在過去一年中，EigenLayer和人工智能（AI）成為了Blockchain領(lǐng)域的兩個重要話題。隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展，這兩者的交集引發(fā)了廣泛關(guān)注。本文將探討EigenLayer的主動驗證服務(wù)（AVS）如何與人工智能融合，并介紹一些值得關(guān)注的前沿項目。
1. 主動驗證服務(wù)（AVS）簡介
EigenLayer可以被視為一個為Blockchain和其他加密協(xié)議提供計算和安全服務(wù)的市場。在Blockchain網(wǎng)絡(luò)中，Node運營商負責(zé)處理交易和維護網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。為了保證網(wǎng)絡(luò)的安全性，Node需要就交易的有效性達成共識。隨著Node數(shù)量的增加，網(wǎng)絡(luò)的安全性也會提升。然而，新協(xié)議通常在初期難以建立強大的Node基礎(chǔ)，可能會導(dǎo)致Tokens價值稀釋和安全隱患。
EigenLayer通過引入主動驗證服務(wù)（AVS）來解決這些問題。AVS利用Ethereum的安全性來驗證多個服務(wù)，簡化了新項目的啟動流程。這種機制不僅可以提升網(wǎng)絡(luò)的安全性，還能吸引數(shù)據(jù)可用性解決方案、橋接方案、預(yù)言機和零知識證明處理器等多種項目的參與。
2. 人工智能（AI）在Web3中的應(yīng)用
人工智能在科技領(lǐng)域的崛起引發(fā)了廣泛關(guān)注，并逐漸滲透到加密領(lǐng)域。AI的運算通常依賴云服務(wù)，如AWS和Coreweave等。這些服務(wù)支持模型訓(xùn)練和推理，使得AI應(yīng)用程序能夠有效運行。EigenLayer作為一個分布式計算平臺，可以成為Web3云服務(wù)的理想選擇，為AI應(yīng)用提供支持。
3. 值得關(guān)注的項目
以下是一些在AI和EigenLayer交集領(lǐng)域內(nèi)的前沿項目：
Ritual
Ritual致力于構(gòu)建一個開放、隱私優(yōu)先的BlockchainAI服務(wù)層。其首個產(chǎn)品Infernet允許智能合約請求AI模型推理，并提供計算完整性證明。Ritual計劃通過創(chuàng)建Ritual Chain來擴展其功能，該鏈將提供AI模型的微調(diào)和訓(xùn)練服務(wù)。Ritual Chain將在EigenLayer上運行，利用具有專業(yè)硬件的運營商來執(zhí)行AI任務(wù)，并提供Decentralization的安全保障。
OpenLedger
OpenLedger旨在通過創(chuàng)建一個“AI主權(quán)數(shù)據(jù)Blockchain”解決AI數(shù)據(jù)的集中化問題。該項目為AI團隊提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)注釋、強化學(xué)習(xí)服務(wù)以及模型評估工具。作為EigenLayer上的AVS，OpenLedger將利用鏈Node的快速存儲和計算能力，構(gòu)建一個分布式的數(shù)據(jù)層。
Sentient
Sentient的目標是創(chuàng)建一個“AGI開發(fā)開放平臺”，推動開源AI模型的開放性和盈利性。盡管開源模型對技術(shù)發(fā)展至關(guān)重要，但當前的激勵機制不足以支持模型創(chuàng)建者的利益。Sentient通過確保模型的有效性和對模型創(chuàng)建者的補償來解決這一問題。該平臺將基于EigenLayer進行開發(fā)，運營商將提供計算資源和鏈的安全性。
4. 展望未來
EigenLayer與Web3 AI的結(jié)合展現(xiàn)了巨大的潛力。雖然這些項目目前還處于早期階段，但它們?yōu)槲磥淼腤eb3云服務(wù)和人工智能應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，預(yù)計將有更多創(chuàng)新項目出現(xiàn)，為Blockchain和AI領(lǐng)域帶來更多可能性。
總結(jié)
本文詳細介紹了EigenLayer與AI的結(jié)合以及幾個值得關(guān)注的前沿項目。這些項目不僅展示了Blockchain技術(shù)與人工智能的融合潛力，還為未來的Web3云服務(wù)提供了新的思路。未來，我們可以期待更多創(chuàng)新項目的出現(xiàn)，為Blockchain和AI領(lǐng)域注入新的活力。
免責(zé)聲明:EigenLayer與AI的融合：未來Web3云服務(wù)的前沿項目揭秘文章轉(zhuǎn)發(fā)自互聯(lián)網(wǎng)，版權(quán)歸其所有。
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