Esri公司與Impact Observatory公司合作，根據(jù)2017年以來每年最新的10米哨兵2號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)，發(fā)布了一份全球土地利用/土地覆蓋圖。繼今年早些時(shí)候發(fā)布的2022年最新數(shù)據(jù)之后，用于分類的人工智能（AI）模型得到了改進(jìn)，使地圖在時(shí)間上更加一致。

LULC時(shí)間序列圖中檢測到的逐年變化可以成為分析師和決策者的關(guān)鍵指標(biāo)。對(duì)進(jìn)行全球分類的人工智能模型進(jìn)行了優(yōu)化，以減少模型不足、分類模糊以及對(duì)季節(jié)變化的敏感性。結(jié)果是更高的置信度，即檢測到的變化代表了現(xiàn)實(shí)世界中有意義的變化。

Esri公司ArcGIS Living Atlas of the World項(xiàng)目經(jīng)理肖恩·布雷耶（Sean Breyer）表示：“用戶正在使用能夠準(zhǔn)確反映現(xiàn)實(shí)中發(fā)生的事件和地球過程的地圖。我們不斷用新的數(shù)據(jù)和功能更新我們的土地覆蓋地圖，這一最新改進(jìn)確保任何查看時(shí)間變化的人都能確信他們看到的是自然世界?！?/div>

通過計(jì)劃中的年度發(fā)布，用戶可以選擇對(duì)當(dāng)前和未來的全球土地覆被進(jìn)行逐年比較。這對(duì)國家政府資源機(jī)構(gòu)等組織尤為重要，因?yàn)檫@些機(jī)構(gòu)使用這些數(shù)據(jù)來確定土地規(guī)劃的優(yōu)先事項(xiàng)并決定預(yù)算分配。政府、企業(yè)和科學(xué)家現(xiàn)在可以更可靠地進(jìn)行這些數(shù)據(jù)比較。

Esri公司利用托管在微軟行星計(jì)算機(jī)上的歐洲航天局（ESA）哨兵2號(hào)（Sentinel-2）圖像，以及Esri銀牌合作伙伴Impact Observatory開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流，開發(fā)了哨兵2號(hào)10米土地利用/土地覆蓋時(shí)間序列。

Impact Observatory首席執(zhí)行官史蒂夫·布魯比（Steve Brumby）表示：“在Esri的支持下，Impact Observatory能夠進(jìn)一步改進(jìn)這些全自動(dòng)的世界地圖，這些地圖已經(jīng)被獨(dú)立評(píng)估為可用的最精確的全球土地覆蓋圖。這些地圖為我們洞察不斷變化的星球的大尺度模式提供了重要依據(jù)?！?/div>

免責(zé)聲明:Esri發(fā)布改進(jìn)了人工智能建模的土地覆蓋地圖文章轉(zhuǎn)發(fā)自互聯(lián)網(wǎng)，版權(quán)歸其所有。
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