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OpenAI宣布更新:加強人工智能模型,AI模型GPT-3.5 Turbo和GPT-4進行一系列更新

  • 2023年6月14日 12:33

2023年6月13日,OpenAI宣布對其開創(chuàng)性的生成AI模型GPT-3.5 Turbo和GPT-4進行一系列更新,旨在提高工作場所的人工智能能力。這些更新包括引入全新的函數(shù)調(diào)用功能、改進可操縱性、擴展GPT-3.5 Turbo的上下文以及修訂定價結(jié)構(gòu),為開發(fā)人員提供一個擴展的工具箱,用于創(chuàng)建復(fù)雜、高性能的AI應(yīng)用程序,以滿足現(xiàn)代工作環(huán)境的復(fù)雜性。



一、OpenAI對GPT-3.5 Turbo和GPT-4的改進
OpenAI更新了GPT-3.5 Turbo和GPT-4模型,具體改進如下:

1.引入全新的函數(shù)調(diào)用功能:
在Chat Completions API中加入了新的函數(shù)調(diào)用能力,使開發(fā)者可以將自然語言查詢轉(zhuǎn)換為函數(shù)調(diào)用,實現(xiàn)與外部工具和API的無縫集成。
2.改進可操縱性:
增強了模型的可引導(dǎo)性,使其能夠更好地滿足組織或任務(wù)的要求,如生成針對性更強的商業(yè)報告或在客戶服務(wù)聊天機器人中創(chuàng)建詳細的、上下文感知的響應(yīng)。
3.擴展上下文:
推出了GPT-3.5 Turbo-16k版本,可以支持多達20頁文本的上下文長度,使模型能夠更好地理解和生成大量文本的響應(yīng)。
4.修訂定價結(jié)構(gòu):
降低了使用最新embeddings模型和GPT-3.5 Turbo的輸入Token的成本,使開發(fā)者更容易在應(yīng)用中使用和試驗這些模型。

二、函數(shù)調(diào)用
開發(fā)者現(xiàn)在可以通過描述函數(shù)讓模型智能選擇輸出一個包含參數(shù)的JSON對象,并進行函數(shù)調(diào)用。這一改進使得模型能夠從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取信息,并與外部工具和API連接更加可靠。開發(fā)者可以將自然語言查詢轉(zhuǎn)換為函數(shù)調(diào)用,如發(fā)送電子郵件、查詢天氣或提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。

三、從文本中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
通過新的API參數(shù)functions和function_call,開發(fā)者可以通過JSON Schema向模型描述功能,并要求其調(diào)用特定的功能,從而實現(xiàn)從文本中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的目的。例如,開發(fā)者可以定義一個函數(shù),提取維基百科文章中提到的人物信息。

四、模型改進
新的GPT-4和GPT-3.5 Turbo模型具有改進的可引導(dǎo)性和擴展的上下文能力?梢龑(dǎo)性的增強使得模型能夠更好地滿足特定組織或任務(wù)的需求,例如生成針對性更強的商業(yè)報告或創(chuàng)建上下文感知的響應(yīng)。GPT-3.5 Turbo-16k版本可以支持更長的上下文長度,達到20頁文本,這使得模型在處理冗長的文件或項目計劃時更加高效。

OpenAI還宣布廢除早期的GPT-4和GPT-3.5 Turbo版本,并確保開發(fā)者可以平穩(wěn)過渡。他們鼓勵開發(fā)者提供反饋,以幫助改善這一過程。

五、降低價格
隨著系統(tǒng)效率的提高,OpenAI降低了使用流行的text-embedding-ada-002的價格,降幅達到了75%。此外,GPT-3.5 Turbo模型的輸入令牌成本也下降了25%。這些成本降低使得開發(fā)者更容易在應(yīng)用中使用和試驗這些模型,進一步推動了人工智能應(yīng)用的發(fā)展和普及。

六、繼續(xù)研發(fā)GPT模型
OpenAI承諾根據(jù)開發(fā)者的反饋持續(xù)改進其平臺。最新的API更新和GPT模型提供了更多的能力,使開發(fā)者能夠創(chuàng)造創(chuàng)新和改進的人工智能應(yīng)用,以應(yīng)對工作場所環(huán)境中的復(fù)雜任務(wù)和特殊需求。

七、總結(jié)
OpenAI在2023年6月13日宣布對GPT-3.5 Turbo和GPT-4進行了一系列的改進,旨在提升人工智能模型在工作場所的能力。這些改進包括引入全新的函數(shù)調(diào)用功能、改進可操縱性、擴展上下文和修訂定價結(jié)構(gòu)。通過函數(shù)調(diào)用,開發(fā)者可以更好地與外部工具和API集成,實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的提取和處理。模型的改進使其具備更強的可引導(dǎo)性和擴展的上下文能力,提高了模型的應(yīng)用范圍和性能。同時,OpenAI還降低了使用成本,推動了人工智能應(yīng)用的發(fā)展。OpenAI承諾將繼續(xù)改進和研發(fā)GPT模型,為開發(fā)者提供更多創(chuàng)新和改進的機會,滿足工作場所的需求。

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